ANALISIS JARINGAN DAN AKTOR DALAM KOMENTAR FILM DIRTY VOTE MENGGUNAKAN METODE SOCIAL NETWORK ANALYSIS

Penulis

  • Safina Nur Tyas Utami Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
  • Merry Fridha Tri Palupi Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
  • Beta Puspitaning Ayodya Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Kata Kunci:

Dirty Vote, Social Network Analysis, Pemilu

Abstrak

Film Dirty Vote menjadi ramai diperbincangkan di media sosial karena menceritakan tentang
campur tangan elite politik untuk memenangkan Pemilu 2024. Dalam film ini kita diajak untuk
mengetahui rencana elite politik dalam merusak tatanan demokrasi dan menyajikan analisa
hukum tata negara terkait kecurangan Pemilu serta penyalahgunaan instrumen kekuasaan. Hal
yang menjadi perhatian disini ialah waktu tayang film tersebut di masa tenang kampanye pemilu
2024. Banyak netizen beramai – ramai memberikan opini mereka di kolom kementar, sehingga
kita tidak bisa membedakan mana komentar yang dilakukan oleh buzzer dan mana komentar
yang dilayangkan oleh individu. Untuk mengetahui dugaan buzzer yang melayangkan aksinya
dengan menyebarkan opini ke setiap orang (node) dapat dianalisis dengan menggunakan
metode Social Network Analysis sehingga dapat ditemukan 7 kelompok jaringan terbesar dalam
kolom komentar tersebut dengan perhitungan out-degree. Dari hasil yang didapat setelah
melakukan mining data kepadatan dalam jaringan komunikasi dalam komentar film Dirty Vote
sangat lemah. Software yang digunakan adalah communalytic dan Gephi untuk
menggambarkan hasil data.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2025-01-26