RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PORTAL BERITA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING TEXT MINING (STUDI KASUS : KANTOR KEMENTERIAN AGAMA KOTA SURABAYA)

Abstract

Tujuan dirancangnya portal berita diharapkan dapat dengan mudah menyampaikan informasi yang secara cepat & akurat kepada semua lapisan masyarakat guna memenuhi integritas informasi kelas sosial saat ini. Portal ini dirancang dengan menggunakan PHP dan MySQL, kemudian proses clustering digunakan untuk mencari kata-kata atau kalimat apa yang paling sering muncul atau dibahas pada topik agama. Setelah proses cluster dilakukan, hasilnya berupa kata-kata yang sering muncul pada topik yang sedang dilakukan, selanjutnya dapat dilakukan input berita berdasarkan hasil cluster tersebut. Portal berita dan proses cluster ini dirancang sedemikian rupa untuk membangkitkan minat pengunjung untuk mendapatkan informasi yang lebih cepat dan menarik. Adanya proses analisis sentimen yang nantinya diharapkan dapat berfungsi sebagai evaluator dokumen dan konten berita yang bersifat positif, negatif atau netral. Pada tahapan cluster dan proses sentimen memiliki beberapa tahapan yang sama dalam proses preprocessing. Dimana preprocessing terdiri dari Tokenizing, Case folding, Stemming dan filtering.