SISTEM SEGMENTASI TUMOR PARU PADA GAMBAR CT SCAN DENGAN KOMBINASI METODE PHASE-BASED THRESHOLDING

Abstract

Semakin cepatnya teknologi informasi berpengaruh juga kepada pengembangan pengolahan gambar digital. Dalam pemanfaatan pengembangan gambar digital ini telah digunakan diberbagai bidang, salah satu contohnya adalah bidang medis. Dimedis contoh pemanfaatan dari pengembangan gambar digital adalah mendeteksi tumor. Kanker paru-paru indonesia menempati urutan ke-1 terbanyak di Asia Tenggara. Di Indonesia sendiri angka penderita kanker paru-paru pada tahun 2020 34.783 kasus baru. Ada 30.843 orang telah meninggal karena kanker paru-paru. Tujuan dari penelitian ini untuk mendeteksi dan mensegmentasi kanker paru-paru pada citra CT Scan. Sebelum dideteksi sama disegmentasi gambar pada CT Scan akan dipisahkan terlebih dahulu antara background dengan lapang paru dengan menerapkan metode Otsu thresholding. Nodul atau area tumor yang ada pada gambar CT Scan yang sudah dilakukan pemrosesan akan dideteksi menggunakan metode Faster R-CNN dan disegmentasi dengan menggunakan metode Phase-based thresholding. Hasil dari deteksi menggunakan metode Faster RCNN mendapatkan rata-rata confidence level 0.738838. Dan hasil dari segmentasi dengan menggunakan metode phase based thresholding mendapatkan rata-rata Precision sebesar 0.9558 atau 95%, Sencitivity sebesar 0.7491 atau 74%, Specifity sebesar 0.9608 atau 96%, Dice Similarity 0.8350 atau 83%.