SISTEM PENGAWASAN PENGGUNAAN MASKER BERBASIS CCTV DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (CNN)

Abstract

COVID-19 ialah virus yang menyerang sistem saluran pernapasan. Cara pencegahan yang paling di rekomendasikan merupakan menggunakan masker untuk melindungi diri, sebab dengan memakai masker mampu mengurangi resiko terpapar covid -19. Namun belakangan ini banyak dari masyarakat khususnya masyarakat indonesia yang tidak mematuhi aturan khususnya memakai masker jika berada diluar rumah atau saat sedang berpergian. Hal ini sangat berdampak buruk terhadap peningkatan jumlah penderita covid 19 di indonesia. Sanksi yang diberikan oleh pemerintah belum sepenuhnya memberikan efek jerah terhadap pelanggar, karena masih banyak yang bisa lolos dari mata petugas penertipan. Maka dibangun sebuah sistem yang bisa mendeteksi masker. Dengan menggunakan penerapan pengolahan citra dengan menerapkan metode Convolutional Neural Networks (CNN) di gambar, dan video yang diambil dari CCTV. Dimulai dari melakukan mendeteksi orang menggunakan metode Viola Jones, dilanjut menganalisi area tubuh bagian atas, melakukan deteksi masker wajah, Bila didapati tanpa masker maka akan dilanjutkan pengenalan wajah. Di pengujian degan memasukkan jumlah data uji sebanyak 32 yang dari CCTV dengan posisi tubuh menghadap CCTV pada jarak 1 – 2 m. hasil uji CCTV mempunyai nilai akurasi 68,75%.