SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT TBC BERDASARKAN GAMBAR X-RAY DENGAN DENSE CONVOLUTIONAL NETWORK (DENSENET)

Abstract

Kesehatan merupakan hal terpenting. Namun, sebagian besar masyarakat belum menyadari bahwa penyakit batuk dapat menjadi suatu dari gejala penyakit Tuberkulosis yang juga dikenal dengan TB, gejala dari penyakit Tuberkulosis harus segera ditangani oleh dokter spesialis paru paru. Namun, penyebaran dokter spesialis paru paru ini belum menyeluruh yang mengakibatkan sebagian ada beberapa wilayah kabupaten yang tidak memiliki dokter spesialis paru-paru. Berdasarkan pembahasan tersebut maka dilakukan penelitian tentang sistem diagnosis dari penyakit Tuberkulosis sehingga dapat mengetahui kemiripan kondisi paru paru pasien dengan gejala penyakit Tuberkulosis. Terdapat beberapa tahap dalam proses mendeteksi penyakit Tuberkulosis. Langkah pertama melakukan Training pada model Pretrained Densenet201 dengan dibantu Hyperparameter. Selanjutnya, hasil dari model yang ditraining dilakukan pengujian seperti Confusion Matrix hasil percobaan tersebut mendapatkan hasil akurasi sebesar 99.8%.